Como Escrever uma Hipótese: 11 Passos (com Imagens)

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Degraus
- Parte 1 de 2: Preparando-se para escrever uma hipótese
- Parte 2 de 2: Formulando a hipótese
Pontas

Uma hipótese é uma descrição de um padrão na natureza ou uma explicação de algum fenômeno da vida real que pode ser testado por meio de observação ou experimentação. A maneira mais comum de uma hipótese ser usada na pesquisa científica é como uma declaração preliminar, testável e refutável explicando um fenômeno observado na natureza. Chamamos tal afirmação mais especificamente de hipótese explicativa. No entanto, uma hipótese também pode ser uma declaração que descreve um padrão observado na natureza. Neste caso, chamamos a afirmação de hipótese generalizadora. Hipóteses podem previsões gerar: declarações afirmando que uma variável produzirá um resultado específico (efeito ou mudança) em um experimento controlado. No entanto, muitas fontes científicas alimentam o mito de que uma hipótese nada mais é do que uma estimativa bem fundamentada e não muito diferente de uma previsão. Mais sobre esse mal-entendido abaixo. Muitos campos acadêmicos, das ciências físicas às ciências sociais, usam hipóteses como meio de testar ideias, aprender mais sobre o mundo e aumentar o conhecimento científico. Seja você um professor iniciante ou um estudante de uma universidade, é muito importante entender quais são as hipóteses e previsões e ser capaz de fazê-las você mesmo. Estas instruções irão ajudá-lo no seu caminho.

Degraus

Parte 1 de 2: Preparando-se para escrever uma hipótese

1. Escolha um assunto. Escolha um tema que lhe interesse e sobre o qual você deseja saber mais.

Se você está escrevendo uma hipótese para a escola, esta etapa pode já ter sido feita para você.

2. Leia pesquisas existentes. Reúna todas as informações que puder sobre o tópico que você selecionou. Você precisa se tornar um especialista no assunto e desenvolver uma compreensão do que se sabe sobre o assunto.

Foco em recursos acadêmicos e científicos. Você quer ter certeza de que suas informações são imparciais, precisas e completas.

As informações podem ser encontradas em livros didáticos, uma biblioteca ou online. Na escola, você também pode pedir ajuda a professores, bibliotecários e colegas.

3. Analise a literatura. Passe algum tempo lendo os materiais que você coletou. Ao fazer isso, procure perguntas não respondidas na literatura e anote-as. Estes fornecem excelentes ideias para áreas a explorar.

Por exemplo, se você está interessado nos efeitos da cafeína no corpo humano, mas descobre que ninguém parece ter pesquisado as diferenças entre homens e mulheres, aqui está algo para levantar uma hipótese. Ou se você estiver interessado em agricultura orgânica, pode descobrir que ninguém testou se o fertilizante orgânico resulta em diferentes taxas de crescimento das plantas em comparação com o fertilizante.

Às vezes você encontra lacunas na literatura existente procurando por declarações como "é desconhecido" ou lugares onde as informações estão claramente ausentes. Você também pode encontrar uma afirmação na literatura que parece forçada, improvável ou boa demais para ser verdade, como a de que a cafeína melhora as habilidades matemáticas. Se a afirmação puder ser testada, você poderá prestar um grande serviço à ciência fazendo sua própria pesquisa. Se você puder confirmar a alegação, a alegação se tornará ainda mais crível. Se você não encontrar suporte para a afirmação, estará contribuindo para o aspecto autocorretivo da ciência.

Pesquisar esses tipos de perguntas fornece uma excelente maneira de se diferenciar, preenchendo as principais lacunas em uma área de estudo.

4. Faça perguntas. Depois de estudar a literatura sobre seu tópico, você pode apresentar uma ou mais perguntas sem resposta que deseja explorar mais. Estas são suas perguntas de pesquisa.

Ecoando os exemplos acima, pergunte a si mesmo: "Como a cafeína afeta as mulheres em comparação com os homens?" ou "Qual é a influência do fertilizante orgânico no crescimento das plantas, em comparação com o fertilizante?" O restante de sua pesquisa se concentrará em responder a essas perguntas.

5. Procure pistas sobre qual pode ser a resposta. Depois de gerar uma ou mais perguntas de pesquisa, revise a literatura para ver se as descobertas e/ou teorias existentes sobre o tópico oferecem alguma pista para ter ideias sobre quais podem ser as respostas às suas perguntas de pesquisa. Em caso afirmativo, essas pistas podem formar a base para sua hipótese.

De acordo com os exemplos acima, se você encontrar um padrão na literatura mostrando que alguns outros tipos de estimulantes parecem ser mais eficazes em mulheres do que em homens, isso pode ser uma indicação de que o mesmo padrão também é verdadeiro para a cafeína. Da mesma forma, se você achar que os fertilizantes orgânicos geralmente parecem estar associados a plantas menores, você pode explicar esse padrão hipotetizando que as plantas expostas a fertilizantes orgânicos crescem mais lentamente do que as plantas expostas a fertilizantes.

Parte 2 de 2: Formulando a hipótese

1. Determine suas variáveis. uma hipótese generalizadora descreve um padrão que você acha que existe entre duas variáveis: uma variável independente e uma variável dependente. Se seus experimentos confirmarem o padrão, você poderá formular uma razão pela qual o padrão existe ou um mecanismo que gere o padrão. A razão, ou o mecanismo que você propõe, é chamado de hipótese explicativa.

Você pode pensar na variável independente como causando algum tipo de diferença ou efeito. Nos exemplos, a variável independente pode ser sexo, se a pessoa é do sexo masculino ou feminino, ou o tipo de fertilizante (ou seja, se o fertilizante é orgânico ou artificial).
A variável dependente é aquela que é afetada por (ou seja, "depende de") a variável independente. Nos exemplos acima, a variável dependente pode ser o efeito medido da cafeína ou fertilizante.
Sua hipótese deve sugerir apenas uma relação. Acima de tudo, deve haver apenas uma variável independente. Se você tiver mais de um, não poderá mais determinar qual deles é realmente a fonte de quaisquer efeitos que possa observar.

2. Formule uma hipótese simples. Depois de passar algum tempo pensando sobre sua questão de pesquisa e as variáveis, anote sua ideia original de como as variáveis se relacionam umas com as outras, como uma declaração simples.

Não se preocupe com precisão ou detalhes neste momento.

Nos exemplos acima, uma hipótese poderia explicar se o gênero de uma pessoa pode influenciar a forma como a pessoa é afetada pela cafeína; por exemplo, neste ponto sua hipótese pode ser: "O sexo biológico de uma pessoa está relacionado a como a cafeína afeta sua frequência cardíaca." A outra hipótese poderia ser uma afirmação geral sobre o crescimento das plantas e fertilizantes; por exemplo, sua hipótese explicativa simples pode ser algo como: "As plantas que recebem fertilizantes diferentes são diferentes em tamanho porque crescem em taxas diferentes."

3. Decida sua direção. As hipóteses podem ser direcionais ou não direcionais. Uma hipótese não direcional simplesmente afirma que uma variável afeta a outra de alguma forma, mas não especificamente de que maneira. Uma hipótese direcional fornece mais informações sobre o tipo (ou `direção` do) relacionamento, especificando como uma variável afeta outra.

Usando nosso exemplo, nossa hipótese não direcional poderia ser algo como: "Existe uma relação entre o sexo biológico de uma pessoa e o grau em que a cafeína aumenta a frequência cardíaca da pessoa", e "Existe uma relação entre o tipo de fertilizante e a taxa na qual as plantas crescem."

Direcional previsões usando as mesmas hipóteses de exemplo acima, poderia ser algo como: "As mulheres experimentarão um aumento mais forte da frequência cardíaca depois de consumir cafeína do que os homens", e "Plantas fertilizadas com fertilizante não orgânico crescerão mais rápido do que aquelas fertilizadas com fertilizante orgânico." De fato, essas previsões e as hipóteses que as tornam possíveis são tipos muito diferentes de explicações. Mais sobre esta distinção abaixo.

Se a literatura oferece a possibilidade de fazer uma previsão direcional, então é melhor fazê-lo, pois fornece mais informações. Particularmente nas ciências naturais, as previsões não direcionais são muitas vezes vistas como inadequadas.

4. Seja específico. Depois de ter uma primeira ideia no papel, é hora de começar a refinar. você está fazendo hipóteses o mais específico possível, para que fique exatamente claro quais ideias você vai testar e fazer previsões mais específicos e mensuráveis, para que comprovem uma relação entre as variáveis.

Quando necessário, especifique a população (ou seja, as pessoas ou coisas) onde você espera descobrir mais novos conhecimentos. Por exemplo, se você estiver interessado apenas nos efeitos da cafeína em pessoas mais velhas, sua previsão pode ser: "Mulheres com mais de 65 anos terão um aumento mais forte da frequência cardíaca do que homens da mesma idade." Se você estiver interessado apenas na influência dos fertilizantes nas plantas de tomate, sua previsão pode ser: "Plantas de tomate tratadas com fertilizante crescerão mais rápido nos primeiros três meses do que plantas de tomate tratadas com fertilizante orgânico."

5. Verifique se é testável. Certifique-se de que a hipótese que você está fazendo sobre uma relação entre duas variáveis ou uma razão pela qual existe uma relação entre duas variáveis pode ser razoavelmente observada e medida no mundo real e observável.

Por exemplo, uma hipótese como: "vermelho é a cor mais bonita" não é realmente útil. Esta afirmação é uma opinião e não pode ser testada com experimentos. No entanto, a hipótese generalizante de que o vermelho é a cor mais popular pode ser testada com uma simples pesquisa aleatória. Se você realmente puder confirmar que o vermelho é a cor mais popular, seu próximo passo pode ser perguntar: Por que o vermelho é a cor mais popular? A resposta que você propõe é você hipótese explicativa.

Hipóteses são muitas vezes feitas na forma de sentenças se-então. Por exemplo, "se as crianças receberem cafeína, sua frequência cardíaca aumentará." Esta afirmação não é uma hipótese. Esse tipo de explicação é uma breve descrição de um método experimental seguido de uma previsão e é a maneira mais comum de se fazer mau uso de hipóteses no ensino de ciências. Uma maneira fácil de formular uma hipótese e previsão usando este método é perguntar a si mesmo Por que você acha que a frequência cardíaca de crianças que recebem cafeína aumentará. je hipótese explicativa pode neste caso ser que a cafeína é um estimulante. Neste ponto, alguns cientistas escrevem um chamado pesquisar hipóteses, uma declaração na qual a hipótese, o experimento e a previsão estão todos contidos em uma declaração: Se a cafeína é um estimulante e algumas crianças recebem uma bebida com cafeína enquanto outras recebem uma bebida sem cafeína, a frequência cardíaca das crianças que receberam bebidas com cafeína aumentará mais do que a frequência cardíaca das crianças que tomaram bebidas com cafeína. foi dado bebidas sem cafeína.

Pode parecer estranho, mas os pesquisadores raramente provam que uma hipótese está certa ou errada. Em vez disso, eles procuram evidências de que o oposto de suas hipóteses provavelmente não é verdade. Se o oposto (a cafeína não é um estimulante) provavelmente não é verdade, então a hipótese (a cafeína é um estimulante) provavelmente é verdadeira.

Usando o exemplo acima, podemos afirmar que, se você testar os efeitos da cafeína nos batimentos cardíacos de crianças, a evidência de que a hipótese é falsa (também chamada de hipótese nula), pode ocorrer se as frequências cardíacas das crianças que receberam a bebida cafeinada e das crianças que não receberam a bebida cafeinada (controle placebo) não foram alteradas, diminuídas ou aumentadas na mesma magnitude, e se não houve diferença entre os dois grupos de crianças. Se você quiser testar os efeitos de diferentes fertilizantes, a prova de que a hipótese é falsa pode ser que as plantas crescem na mesma proporção independentemente do fertilizante ou que as plantas tratadas com fertilizantes orgânicos crescem mais rápido. É importante notar aqui que a hipótese nula realmente se torna muito mais útil quando os pesquisadores testam o significado de seus resultados com estatísticas. Quando a estatística é usada nos resultados de um experimento, um pesquisador está testando a ideia da hipótese nula estatística. Por exemplo, que não há relação entre duas variáveis ou que não há diferença entre dois grupos.

Imagem intitulada Escreva uma Hipótese Etapa 13

6. Teste sua hipótese. Faça suas observações ou conduza seu experimento. Sua evidência pode permitir que você rejeite a hipótese nula, fundamentando assim sua hipótese experimental. Mas a evidência pode não permitir que você rejeite a hipótese nula, e tudo bem. Cada resultado é importante, mesmo que o resultado o mande de volta à prancheta. Constantemente voltando para "a prancheta" refinar suas ideias é como a ciência realmente funciona!

Pontas

Durante sua pesquisa bibliográfica, procure estudos que sejam semelhantes ao que você deseja fazer e tente trabalhar com os achados de outros pesquisadores. Mas também preste atenção às alegações que você acha suspeitas e teste-as você mesmo.
Seja específico em suas hipóteses, mas não tão específico que a hipótese não possa ser aplicada a nada fora de seu experimento específico. Você quer ser absolutamente claro sobre a população sobre a qual deseja tirar conclusões, mas ninguém (exceto seus colegas de quarto) estará interessado em ler um artigo com a previsão: "Meus três colegas de quarto serão capazes de fazer um número diferente de flexões."
Mantenha seus sentimentos e opiniões fora de sua pesquisa. Hipóteses nunca devem declarar algo como, "eu acredito...", "eu acho que...," "eu sinto..." ou "meu conselho é que..."
Lembre-se que a ciência não é necessariamente um processo linear e pode ser abordada de várias maneiras.