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A média é o valor médio de todos os números. Você calcula a média somando todos os números em sua amostra e depois dividindo esse valor pelo número de números em sua amostra (n). O conjunto de dados de notas de teste (10, 8, 10, 8, 8 e 4) consiste em 6 números. Portanto vale: n = 6. 
Por exemplo, use o conjunto de dados de notas de teste: 10, 8, 10, 8, 8 e 4. 10 + 8 + 10 + 8 + 8 + 4 = 48. Esta é a soma de todos os números no conjunto de dados ou amostra. Adicione os números uma segunda vez para verificar a resposta. 
O conjunto de dados de notas de teste (10, 8, 10, 8, 8 e 4) consiste em seis números. Portanto vale: n = 6. A soma de todas as notas do teste no exemplo foi 48. Então você tem que dividir 48 por n para calcular a média. 48/6 = 8 A nota média do teste na amostra é 8. 
Por exemplo, em nossa amostra de notas de teste (10, 8, 10, 8, 8 e 4), a média ou média aritmética foi 8. 10 - 8 = 2; 8 - 8 = 0,10 - 8 = 2,8 - 8 = 0,8 - 8 = 0 e 4 - 8 = -4. Repita os cálculos novamente para verificar cada resposta. É muito importante que todos os números estejam corretos, pois você precisará deles para a próxima etapa. 
Lembre-se de como em nossa amostra subtraímos a média (8) de cada um dos números da amostra (10, 8, 10, 8, 8 e 4) e obtivemos os seguintes resultados: 2, 0, 2, 0 , 0 e -4. No cálculo a seguir para determinar a variância, faça o seguinte: 2, 0, 2, 0, 0 e (-4) = 4, 0, 4, 0, 0 e 16. Verifique suas respostas antes de passar para a próxima etapa. 
Em nosso exemplo de nota de teste, calculamos os seguintes quadrados: 4, 0, 4, 0, 0 e 16. Lembre-se de que, no exemplo, começamos com as notas do teste subtraindo a média de cada um dos números e, em seguida, elevando os resultados ao quadrado: (10-8) + (8-8) + (10-2) + (8-8) + ( 8-8) + (4-8) 4 + 0 + 4 + 0 + 0 + 16 = 24. A soma dos quadrados é 24. 
Nossa amostra de notas de teste (10, 8, 10, 8, 8 e 4) consiste em 6 dígitos. Portanto vale: n = 6. n - 1 = 5. A soma dos quadrados para esta amostra foi 24. 24/5 = 4,8. Portanto, a variância desta amostra é 4,8. 
Normalmente, pelo menos 68% de todos os valores estão dentro de um desvio padrão da média. Lembre-se, em nossa amostra de notas de teste, a variância foi de 4,8. √4,8 = 2,19. Portanto, o desvio padrão de nossa amostra de notas de teste é 2,19. 5 de 6 números (83%) em nossa amostra de notas de teste (10, 8, 10, 8, 8 e 4) estão dentro de um desvio padrão (2,19) da média (8). 
É importante que você escreva todas as etapas ao realizar os cálculos de cor ou com uma calculadora. Se você obtiver um resultado diferente na segunda vez, verifique seu cálculo. Se você não encontrar seu erro, comece de novo pela terceira vez para comparar seus cálculos.
Calcular desvio padrão
Contente
O desvio padrão informa qual é a dispersão dos números em sua amostra. Para encontrar o desvio padrão para sua amostra ou conjunto de dados, primeiro você precisa fazer alguns cálculos. Você precisa determinar a média e a variância de seus dados antes de calcular o desvio padrão. A variância é uma medida da dispersão de seus valores em torno da média. O desvio padrão é determinado calculando a raiz quadrada da variância.Este artigo explica como calcular a média, a variância e o desvio padrão.
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Método 1 de 3: Calcule a média
1. Observe sua coleta de dados. Este é um passo importante em qualquer cálculo estatístico, mesmo um valor simples como a média ou mediana.
- Saiba quantos números sua amostra contém.
- Os números estão distantes?? Ou as diferenças entre os números são pequenas, por exemplo, apenas algumas casas decimais?
- Saiba que tipo de dados você está vendo. O que significam os números em sua amostra? Isso pode ser, por exemplo, notas de teste, valores de frequência cardíaca, altura, peso e assim por diante.
- Por exemplo, um conjunto de dados de notas de teste consiste nos números 10, 8, 10, 8, 8 e 4.
2. Colete todos os seus dados. Você precisa de cada número em sua amostra para calcular a média.
3. Adicione os números em sua amostra juntos. Este é o primeiro passo no cálculo da média aritmética, ou média.
4. Divida a soma pelo número de números em sua amostra (n). Calcula a média de todos os dados.
Método 2 de 3: Encontrando a variação em sua amostra
1. Determine a variação. A variância é um número que indica a dispersão de seus valores em torno da média.
- Esse número vai te dar uma ideia do quanto os valores diferem uns dos outros.
- Amostras de baixa variância contêm valores que diferem pouco da média.
- Amostras de alta variância contêm valores que se desviam muito da média.
- A variação é frequentemente usada para comparar a dispersão de valores em dois conjuntos de dados.
2. Subtraia a média de cada um dos números em sua amostra. Agora você obtém uma série de valores que indicam o quanto cada número da amostra difere da média.
3. Eleve ao quadrado todos os números que você calculou na etapa anterior. Você precisa de todos esses valores para determinar a variância da sua amostra.
4. Some os números ao quadrado. Essa é a soma dos quadrados.
5. Divida a soma dos quadrados por (n-1). Lembre-se que n representa o número de números na amostra. Ao executar esta etapa, você determina a variação.
Método 3 de 3: Calculando o desvio padrão
1. Observe a variação. Você precisa desse valor para calcular o desvio padrão de sua amostra.
- Lembre-se que a variância é o quanto os valores se desviam da média.
- O desvio padrão é um valor semelhante que indica a dispersão dos números em sua amostra.
- Em nosso exemplo de notas de teste, a variação foi de 4,8.
2. Calcule a raiz quadrada da variância. O resultado disso é o desvio padrão.
3. Calcule a média, variância e desvio padrão novamente. Como verificar sua resposta.
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