Calculando a média e o desvio padrão

1. Colete uma série de números que você deseja analisar. Esses dados são chamados de amostra.

• Como exemplo, um teste foi dado a uma turma de 5 alunos, e os resultados do teste são 12, 55, 74, 79 e 90.
  
  

Método 2 de 4: A média

1. Calcule a média. Some todos os números e divida pela população:

• Média (μ) = ΣX/N, onde Σ é o sinal de soma (adição), x_eu qualquer número na série e N é o tamanho da população.
  
  
• No caso acima, a média μ é simplesmente (12+55+74+79+90)/5 = 62.
  
  

Método 3 de 4: O Desvio Padrão

1. Calcule o desvio padrão. Isso representa a distribuição da população. Desvio padrão = σ = sq rt [(Σ((X-μ)^2))/(N)].

• No exemplo dado, o desvio padrão é: sqrt[((12-62)^2 + (55-62)^2 + (74-62)^2 + (79-62)^2 + (90-62) ^2 )/(5)] = 27.4(Observe que no caso do desvio padrão de uma amostra, você divide por n-1, o tamanho da amostra menos 1).
  
  

Método 4 de 4: O erro padrão da média

1. Calcule o erro padrão (da média). Isso indica o quão perto a média da amostra se aproxima da média da população. Quanto maior a amostra, menor o erro padrão e mais próxima a média amostral está da média populacional. Você pode fazer isso dividindo o desvio padrão pela raiz quadrada N, o tamanho da amostra. O erro padrão é = σ/sqrt(n).

• Então, em relação ao exemplo acima, se esta foi uma amostra de 5 alunos de uma turma de 50, e os 50 alunos têm um desvio padrão de (σ = 21), então o erro padrão = 17/sqrt(5) = 7.6.
  
  

Pontas

• Calcular a média, mediana, desvio padrão e erro padrão são muito úteis para a análise de distribuição normal dos dados. Um desvio padrão sobre uma medida de centro ocupa aproximadamente 68% dos dados, 2 desvios padrão 95% e 3 desvios padrão 99.7 por cento. O erro padrão fica menor (difusão mais estreita) à medida que a amostra aumenta.
• Uma calculadora fácil de usar para calcular o desvio padrão

Avisos

• Verifique seus cálculos com cuidado. É muito fácil cometer erros ou inserir números incorretamente aqui.